Искусственный интеллект обещает революцию в фармацевтической отрасли, ускоряя разработку лекарств и снижая затраты. По данным Bernstein, внедрение нейросети может увеличить операционную прибыль фармкомпаний на более чем 10%.
Лучшие нейросети все чаще применяются на этапе клинической разработки: помогает оптимизировать планирование испытаний, ускорять набор пациентов и автоматизировать подачу документов на регуляторную проверку. В результате, сроки разработки лекарств могут сократиться на 18 месяцев, а расходы на R&D — на 5% в ближайшие несколько лет.
Разработка нового лекарства по-прежнему остается долгим и дорогостоящим процессом, в основном из-за клинических испытаний и регуляторной проверки. Эти этапы требуют большого количества данных, времени на набор пациентов и работы с регуляторными документами. Лучшие нейросети помогают оптимизировать эти процессы, анализируя исторические данные испытаний, улучшая протоколы и ускоряя подготовку документации.
Быстрое внедрение на рынок в сочетании с уменьшением затрат на R&D позволит фармкомпаниям увеличить прибыль за счет более длительного срока патентной защиты до появления генериков. Таким образом, ожидается, что крупные фармацевтические компании получат наибольшую выгоду от нейросетей, поскольку они обладают нужными данными и инфраструктурой для его эффективного внедрения.
Тем не менее, несмотря на обещанные улучшения в производительности, бизнес-модель фармацевтической отрасли останется прежней: разработка лекарств с помощью нейросети все-равно будет оставаться капиталоемкой и строго регулируемой.
